快科技3月31日音书，近日，百度文心生息模子PaddleOCR在GitHub上的Star数冲破73.3K，初度高出谷歌旗下开源OCR标杆家具Tesseract OCR（73.2K），成为众人Star数最高的OCR技俩。

Tesseract OCR降生于1985年，起初由惠普现实室研发，2005年开源后由Google接办珍重并抓续迭代，是OCR限制不息近四十年的本领标杆，恒久位居GitHub OCR技俩Star数榜首。

这次被PaddleOCR高出，鲜艳着这一标杆正在被新一代本领体系改写，亦然大模子起初下中国开源技俩初度在OCR限制高出谷歌主导的标杆家具。

PaddleOCR基于文心大模子磨练而来，是文心大模子多模态智力的热切部分，扶助超100种话语识别，用户笼罩160个国度和地区。1月29日，新一代文档透露模子PaddleOCR-VL-1.5在 OmniDocBench V1.5 榜单中取得了众人SOTA收获。

频年来，大模子成为OCR赛说念增长的热切能源。Star History数据显现，PaddleOCR在GitHub上的Star自2024年起呈现爆发式增长。2025年以来，OCR更成为大模子厂商布局的重心标的，DeepseekOCR、HunyuanOCR、GLM OCR等家具接踵发布。

此外，PaddleOCR同步升级处事智力：官网免费逐日透露页数由1万提高至2万，用户还可通过OpenClaw径直调用PaddleOCR Skill，免费获得高精度PDF透露智力。

与此同期，PaddleOCR OCEAN生态定约负责竖立，面向中枢开源孝顺者、深度企业用户及众人平台伙伴绽放，首批成员包括Hugging Face、Dify、RAGFlow、Cherry Studio、Milvus等众人平台伙伴，将共同鞭策OCR本领在更粗俗场景中的利用落地。

ps.OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是指通过光学开拓（如扫描仪、录像头）获得图像中的文本信息，再通过测度打算机算法将其转机为可剪辑、可检索、可分析的数字文本的本领。简便来说，即是让测度打算机看见并读懂图像中的笔墨，杀青 "图像文本→数字文本" 的精确转机。

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